THUCTC工具包
潇潇数据集内容：文本分类任务的目的，是想办法预测出文本对应的类别，是NLP的基础任务。
比如对新闻分类：政治、体育、军事、社会，微博评论分类：好评、中评、差评。
文本分类的过程，通常包括特征选取、特征降维、分类模型学习三个步骤。如何选取合适的文本特征并进行降维，是中文文本分类的挑战性问题。
THUCTC(THU Chinese Text Classification)是由清华大学自然语言处理实验室，推出的中文文本分类工具包，能够自动高效地实现用户自定义的文本分类语料的训练、评测、分类功能。
数据集功能：中文文本分类
下载链接：http://thuctc.thunlp.org/
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