Fall detection 数据集
潇潇
数据集内容：Fall detection 数据集是一个跌倒运动数据集，主要从单个未经校准的、固定在约2.4m的屋顶高度上的Kinect传感器记录，从而获得RGB和Depth图像，尺寸为320x240。
数据集中的图像，由8个不同视角，在5个不同房间中拍摄，共有5种不同的参与者。其中两名32岁和50岁的男性参与者，和三名19、28和40岁的女性参与者。
参与者的所有活动都代表5种不同的姿势，这些姿势包括站立，坐着，躺着，弯曲和爬行。每个图像中只有一个参与者。数据集中的某些图像为空，被归类为“other”。
数据集数量：在22636张的整体数据集中，16794张用于训练，3299张用于验证，2543张用于测试。
数据集功能：动作识别
彩蛋1：
算法工程师开发重磅福利：
（1）算法工程师模型部署利器，算法开发平台，安卓手机即可使用，点击查看体验。
（2）智慧安防、智慧交通、智慧社区实战训练营，点击加入。
彩蛋2：
大白购买了不少数据集，以及不断整理各种类型的数据集，放到百度网盘中，便于大家下载使用。
数据集列表及下载方式：点击查看
彩蛋3：
《AI未来星球》陪伴成长的人工智能社群，价值过万的各种内部资源及活动，限时特惠中，点击查看。
