XNLI数据集
潇潇数据集内容：XNLI是一种评估语料库，用于15种语言的语言迁移和跨语言句子分类。
许多NLP系统（例如，情绪分析，主题分类）都依赖于高资源语言的训练数据，但是在测试时不能直接用于其他语言的预测。在涉及跨语言数据的几乎所有应用中，都会遇到此问题。
机器翻译可用于将任意语言，翻译成高资源语言，以缓解此问题。但是，在每个方向上都有MT系统，成本很高，而且并不是跨语言分类的最佳解决方案。跨语言编码器是一种更便宜，更优雅的选择。
为了评估这种跨语言的句子理解方法，构建了XNLI，这是SNLI / MultiNLI语料库的15种语言的扩展 。
数据集数量：XNLI语料库是针对MultiNLI语料库的5000个测试和2500个开发对文字。两对文字均带有文字注释，并被翻译成14种语言：法语，西班牙语，德语，希腊语，保加利亚语，俄语，土耳其语，阿拉伯语，越南语，泰语，中文，北印度语，斯瓦希里语和乌尔都语。
这将产生112.5万个带注释的对。每个文字可以与15种语言中的相应文字进行关联，总计超过1.5M的组合集合。
数据集功能：机器翻译
下载链接：https://github.com/facebookresearch/XNLI
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