First-Person Hand Action 数据集
数据集内容:First-Person Hand Action 数据集是一个具有RGB-D视频,和3D手势识别的第一人称手势数据集。
为了获得手势识别数据集,使用了自研的Mo-cap系统,该系统通过6个传感器和运动学,自动推断手部21个关节中,每个关节的3D位置。
数据集数量:数据集中,采集了10万帧RGB-D视频图像,共包含45个日常动作类别。
数据集功能:3D手势识别
下载链接:https://guiggh.github.io/publications/first-person-hands/
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数据集列表及下载方式:点击查看
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