First-Person Hand Action 数据集

数据集内容:First-Person Hand Action 数据集是一个具有RGB-D视频,和3D手势识别的第一人称手势数据集。

为了获得手势识别数据集,使用了自研的Mo-cap系统,该系统通过6个传感器和运动学,自动推断手部21个关节中,每个关节的3D位置。

数据集数量:数据集中,采集了10万帧RGB-D视频图像,共包含45个日常动作类别。

数据集功能:3D手势识别

下载链接:https://guiggh.github.io/publications/first-person-hands/


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