RGBT Crowd Counting数据集

数据集内容：人群计数是一项基本但又十分具有挑战性的视觉任务，它需要丰富的信息来生成像素级别的人群密度图。在这项工作中，我们发现，融合光学信息和热感信息可以极大地提升人群计数性能。

为了进一步促进多模式人群计数的研究，提出了一种跨模态协同表征学习框架，该框架在RGBT人群计数和RGBD人群计数上均取得出色的性能 。

数据集数量：大型RGBT人群计数基准，该基准包含2,030对光学/热感图像，总共标注了138389位行人。

数据集功能：人群密度

论文： Cross-Modal Collaborative Representation Learning and a Large-Scale RGBT Benchmark for Crowd Counting

论文地址：https://arxiv.org/abs/2012.04529

下载链接： http://lingboliu.com/RGBT_Crowd_Counting.html

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