OVIS大规模遮挡视频实例分割数据集

数据集内容：OVIS数据集是一个用于遮挡视频实例分割的大规模数据集，可用于同时检测、分割和跟踪遮挡场景中的实例。

OVIS 数据集最显著的特点在于，很大一部分物体，都因不同因素被严重遮挡。因此，OVIS 是评估视频实例分割模型处理严重遮挡的有效测试平台。

OVIS中的25个语义类别是人，鸟，猫，狗，马，羊，牛，大象，熊，斑马，长颈鹿，家禽，大熊猫，蜥蜴，鹦鹉，猴子，兔子，老虎，鱼，乌龟，自行车，摩托车，飞机，轮船和车辆。

数据集数量：

为了收集该数据集，团队一共采集了近万段视频，并最终从中挑选出了 901 段遮挡严重、运动较多、场景复杂的片段，每段视频都至少有两个相互遮挡的目标对象。

其中大部分视频分辨率为 1920x1080，时长在 5s 到 60s 之间。他们按每 5 帧标注一帧的密度，进行了高质量标注，最终得到了 OVIS 数据集。

OVIS 共包含 5223 个目标对象的 296k 个高质量 mask 标注。相比之前谷歌 Youtube-VIS 数据集的 4883 个目标对象以及 131k masks 标注，OVIS 显然拥有更多的 目标对象和 masks 标注。

数据集功能：图像分割、目标检测、目标追踪

下载链接：http://songbai.site/ovis/

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