MMAct数据集
数据集内容:MMAct数据集,是关于人类行为理解的跨模式学习的大规模动作数据集。采集的场景,主要在4种场景:自由空间,遮挡,车站入口,办公室,共10女,10男。
数据集数量:MMAct数据集共包含1900多个1920x1080的视频,每秒30FPS,每段视频平均长度为3到8秒。
数据集功能:动作识别
下载链接:https://mmact19.github.io/2019/
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数据集列表及下载方式:点击查看
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