KnowIT VQA数据集

数据集内容：VQA是一个将NLP与图像处理相结合的任务，通常以一张图片和一个关于这张图片自由、开放式的自然语言问题作为输入，以生成一条自然语言答案作为输出。

简单来说，VQA就是给定的图片进行问答，因此VQA涉及到多方面的AI技术。

以下面图像为例：

● 细粒度识别（这位女士是白种人吗？)

● 物体识别（图中有几个香蕉？）

● 行为识别（这位女士在哭吗？）

● 对问题所包含文本的理解（NLP）

KnowIT VQA是一个视频数据集，将视觉，文本和时间连贯性推理，与基于知识的问题结合在一起。

数据集数量：KnowIT VQA数据集包含24282个有关“大爆炸理论”的人工生成的问题-答案对。

数据集功能：VQA视觉问答

下载链接：https://knowit-vqa.github.io/

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数据集列表及下载方式：点击查看

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