FineGym数据集

数据集内容：FineGym数据集是基于细粒度动作理解的层次化视频数据集，主要为了动作识别领域的研究需要。

由港中大开发的大规模、高质量的动作细粒度识别数据集。数据集在动作和子动作两个层次上实现标注，具有三个层次的语义，具有多个不同层次的语义。

数据集数量：FineGym 收集了体操领域 10 种不同的事件类别（男子六种+女子四种），共三百多场专业比赛。

我们对女子的四种事件（女子跳马，女子平衡木，女子自由体操和女子高低杠）进行了「3+2」的细粒度标注。

基于这四种事件类别，FineGym 定义和筛选了 15 个组类别，并由此进一步定义了 530 种不同的元素类别，其中共 354 类目具有子动作数据，这种情况源自于体操动作本身使用的不均衡性。

FineGym 保留了原始的分布，但也提供了两版不同的数据集以供选择：

Gym99 共 99 类，数据分布相对更加均衡；

Gym288 共 288 类，数据分布较不平衡。

截止现在，FineGym 已提供了两个版本的数据标注，提供了六千多个动作数据和 3 万多个子动作数据的细致标注。

数据集功能：动作识别

下载链接：https://sdolivia.github.io/FineGym/

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数据集列表及下载方式：点击查看

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