1 知乎面经汇总资料

1.1 面经汇总参考资料

① 参考资料：

（1）牛客网：知乎面经-5篇，网页链接

（2）知乎面经：点击进入查看

（3）面试圈：点击进入查看

② 面经框架及参考答案：

（1）面经知识框架：点击进入查看

（2）面经参考答案：点击进入查看

1.2 面经涉及招聘岗位

（1）全职岗位类

【机器学习算法工程师】

1.3 面试流程时间安排

PS：以上流程为大白总结归纳所得，以供参考。

1.4 知乎面试心得汇总

★ 感觉问得不是很深，会考算法题和概率题

2 知乎面经涉及基础知识点

2.1 图像处理基础

无

2.2 深度学习：CNN卷积神经网络方面

无

2.3 深度学习：RNN递归神经网络方面

无

2.4 深度学习：CNN&RNN通用的问题

2.4.1 模型评价

● 精确率，召回率的原理？

2.5 传统机器学习方面

2.5.1 讲解相关原理

2.5.1.1 数据准备

无

2.5.1.2 特征工程

无

2.5.1.3 有监督学习-分类和回归方面

① 分类回归树（集成学习）

● boosting和bagging的区别？bagging为什么能减小方差？

② 逻辑回归LR

● LR的损失函数？

③ SVM

● SVM损失函数？

④ 决策树（DT）

● 决策树分裂准则？

● 信息熵与信息增益公式推导？

2.5.2 手推算法及代码

● 手推LR

2.6 深度学习&机器学习面经通用知识点

2.6.1 损失函数方面

● 交叉熵损失函数，0-1分类的交叉熵损失函数的?

● 0-1分类如果用平方损失为什么用交叉熵而不是平方损失？

3 知乎面经涉及项目知识点

3.1 深度学习：CNN卷积神经网络方面

无

3.2 深度学习：RNN递归神经网络方面

3.2.1 自然语言处理NLP

● Word2vec的原理简单介绍下？

● word2vec里面的层次索引?

3.3 强化学习

无

3.4 机器学习方面

3.4.1 推荐系统

● DeepFM介绍下?

● FM推导?

4 数据结构与算法分析相关知识点

4.1 数据结构与算法分析

4.1.1 线性表

4.1.1.1 数组

● 数组排序，假设数组排序后的位次和排序前的位次绝对值差值小于K，有什么比快排好的算法？

● 一个数组，所有数组都出现了两次，只有一个数出现了一次，返回这个数?

● 一个数组，一个数出现了超过一半次数，返回这个数?

4.1.1.2 链表

● 链表转换 （abcde -> aebdc）

● 两个单链表，找出相同值的位置？

4.1.1.3 字符串

● 不占用额外空间去除字符串中的空格O(1)写法 ？

● 将除法的结果用字符串返回，如果能够除尽，则返回相除的结果，如果不能除尽，则无限循环部分用[]标记。-参考：https://www.jianshu.com/p/40259bb05357

4.1.2 树

● 树中两个节点的第一个的公共祖先？

4.2 算法思想实战及智力题

无

4.3 其他方面

4.3.1 数论

● 什么是凸函数？

4.4 Leetcode&剑指offer原题

无

5 编程高频问题：Python&C/C++方面

5.1 python方面

● python里的gc和多线程说一下？

5.2 C/C++方面

无

6 操作系统高频问题：数据库&线程&常用命令等

6.1 数据库方面

无

6.2 操作系统方面

无

7 技术&产品&开放性问题

无