2025.1.29-2.4 AI行业周刊(第150期):由一个AIGC商机带来的感想

周末看到一个视频,关于一个AI创业者,使用AIGC的Stable Diffusion,通过抖音流量曝光,进而提供AIGC图片生成服务的经历。利用AIGC给各个领域生产图片,原本需要做几天的图片,几秒钟生产出来,提升图片生产力。一张图片,有的客户愿意支付200元/张,甚至会购买几百张。当然为了获取更多的客户,也会将生成的不错的图片,分发到短视频平台,再获取用户,从而不断的循环。从12月份开始,到1月份这个时间节点,已经从1个人的公司,发展到20多人,整体的商业模型现金流也非常充分。

正好2月份的训练营是Rocky老师带队的AIGC训练营,其中主要的板块也是Stable Diffusion,很多同学都对这个技术感兴趣。

根据讲解的课程生成了各类的图片,并在群里面沟通,有的时候夜里面两三点,还有同学在交流心得。

看到视频的时候,也让大白深思,新的技术对我们的工作生活,产生怎样的技术变革?

AI圈这两年产生了非常多的技术,从Chatgpt到AIGC。

每一波的技术出来后,都有市场嗅觉非常灵敏的创业者,在做各类新的尝试,做社群,做流量,做产品,做服务

很多传统的行业都已经非常内卷了,而只有新的技术革命,才能诞生更多的机会。

当然这也需要我们不断的摸索,最近看到很多做的不错的自媒体博主,和他们交流中,发觉每个人都非常自律。

大多数人都是业余时间在经营,有的是一个人做,有的人是组成了小团队在运营,不过一直在利用业余的时间在折腾。

这段时间大白的工作上也是非常忙,从早到晚基本上没有闲下来的时间,所以也在想,人这一辈子到底最重要的是什么?直到看到了一个视频。

里面是知乎一个博主的回答,回顾了我们从出生,到童年,到少年,再到中年,再到晚年的经历,似乎每个阶段都有这个阶段最重要的东西。

不过每个阶段也会有不同的遗憾,但是人生什么最重要呢?

什么都重要,但是又不是非有不可。

因为你曾经认为最重要的,总有失去的那天,遗憾总是人生的常态。

最后送一首,晏殊的《浣溪沙》:一向年光有限身,等闲离别易销魂,酒筵歌席莫辞频,满目山河空念远。落花风雨更伤身,不如怜取眼前人。

1 整理涉及公众号名单

(1)我爱计算机视觉

(2)Cver

(3)Datawhale

(4)量子位

(5)极市平台

(6)新智元

(7)机器之心

(8)AI算法与图像处理

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(13)GiantPandaCV

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(33)计算机视觉研究院

(34)深度学习与计算机视觉

(35)机器学习研习院

(36)机器学习与生成对抗网络

2  行业精华文章汇总

2.1  基础知识方面

2.1.1 深度学习相关

(1)实战不平衡少样本数据集的算法方案

链接:https://mp.weixin.qq.com/s/NTN3tCCUQy0UAFzRfdDhpg

(2)实操教程 | Pytorch Debug指南:15条重要建议

链接:https://mp.weixin.qq.com/s/L1LWdAxYrCLvOv1uUbwyzQ

(3)深度学习模型加速:Pytorch模型转TensorRT模型

链接:https://mp.weixin.qq.com/s/QGE50SLUgFz1gOXsRnFHYw

(4)实践教程|如何解决“RuntimeError: CUDA Out of memory”问题

链接:https://mp.weixin.qq.com/s/nYny9uwjbx3uDtf3LZm-6g

(5)深入浅出解析Stable Diffusion完整核心基础知识 |【算法兵器谱】

链接:https://mp.weixin.qq.com/s/DsnY2ioOqO1giro8oxJCdA

(6)详解Batch Normalization及其反向传播

链接:https://mp.weixin.qq.com/s/16fk2YrgbZeBPEsDhFX71Q

2.2 研究方向方面

2.2.1 目标检测

(1)即插即用 | 高效多尺度注意力模型成为YOLOv5改进的小帮手

链接:https://mp.weixin.qq.com/s/YNF0RIeEcrc_EshHK-3TqQ

(2)Fast YOLO:用于实时嵌入式目标检测

链接:https://mp.weixin.qq.com/s/QdhYnGoUxu6gFlgaqHOTGw

(3)如何解决工业缺陷检测小样本问题?

链接:https://mp.weixin.qq.com/s/rJnY29vhY0t_Ps0yA5PLOw

2.2.2 三维重建

(1)三维重建 3D reconstruction 有哪些实用算法?

链接:https://mp.weixin.qq.com/s/8TzhFY1RH1YqehEOX24Sng

2.2.3 图像分割

(1)综述:分割一切模型(SAM)的全面调研

链接:https://mp.weixin.qq.com/s/rN1hwf5kVX3mDAjqoazJqg

2.2.4 大模型

(1)范特科技首席科学家汝骏仁:开源AI大模型的前世今生

链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Y85DwpmgLx2we29EVCmQfA

(2)羊驼系列大模型和ChatGPT差多少?详细测评后,我沉默了

链接:https://mp.weixin.qq.com/s/uyUmQKck3350_VVX91du1Q

2.3 实战分享

(1)实践教程|基于 pytorch 实现模型剪枝

链接:https://mp.weixin.qq.com/s/LFuU495F7LuGHebDKN4swA

3 行业&扩展阅读动态

3.1 行业动态

(1)思想克隆!前OpenAI研究员让AI模仿人类思维,现实版「机械姬」降临

链接:https://mp.weixin.qq.com/s/_gqfwc9bJvI7Hb4gmuibiA

(2)阿里裁员!互联网人在这个初夏格外的寒冷

链接:https://mp.weixin.qq.com/s/w95O3AKSOVASeuh_HBp4GA

(3)稚晖君刚拿了百度投资,估值被曝已超独角兽

链接:https://mp.weixin.qq.com/s/U1ZpYOQo-sr07y7yCu7a5g

3.2 扩展阅读

(1)工业界和学术界最大区别是什么?

链接:https://mp.weixin.qq.com/s/gxKYSOfUMqjfbiu8Ujb5jw

(2)李彦宏:大模型即将改变世界

链接:https://mp.weixin.qq.com/s/cndPKPXqK6vbJOWu7MxKVQ

(3)刚刚,吴恩达 ChatGPT 新课三连发!

链接:https://mp.weixin.qq.com/s/xlVvV6BRPH31xs0VHtpj-A

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