1 Keep面经汇总资料

1.1 面经汇总参考资料

① 参考资料：

（1）牛客网：Keep面经-7篇，网页链接

（2）知乎面经：点击进入查看

（3）面试圈：点击进入查看

② 面经框架及参考答案：

（1）面经知识框架：点击进入查看

（2）面经参考答案：点击进入查看

1.2 面经涉及招聘岗位

（1）全职岗位类

【机器学习算法工程师】

1.3 面试流程时间安排

PS：以上流程为大白总结归纳所得，以供参考。

1.4 Keep面经整理心得

★ 算法岗好像没有图像方向的，未来可能会成立

★ 面试时不会问很多开放性的问题

2 Keep面经涉及基础知识点

2.1 图像处理基础

无

2.2 深度学习：CNN卷积神经网络方面

无

2.3 深度学习：RNN递归神经网络方面

无

2.4 深度学习：CNN&RNN通用的问题

无

2.5 传统机器学习方面

2.5.1 讲解相关原理

2.5.1.1 数据准备

无

2.5.1.2 特征工程

① 特征降维

无

② 特征选择

无

2.5.1.3 有监督学习-分类和回归方面

① 分类回归树（集成学习）

● GBDT的原理，流程 ，时间复杂度？

● GBDT拟合负梯度，为什么拟合负梯度？

● T棵树，H高度，N样本，P特征，GBDT训练的时间复杂度

② 逻辑回归LR

● LR的损失函数？

● LR是不是凸函数，为什么？

③ SVM

● SVM的相关原理，比如损失函数，knn的求距离方法？

● SVM的损失函数？

2.6 深度学习&机器学习面经通用知识点

2.6.1 网络优化梯度下降方面

● 梯度下降法的效率和什么有关？

2.6.2 其他方面

● 梯度消失，梯度爆炸怎么解决？

3 Keep面经涉及项目知识点

3.1 深度学习：CNN卷积神经网络方面

无

3.2 深度学习：RNN递归神经网络方面

无

3.3 强化学习

无

3.4 机器学习方面

无

4 数据结构与算法分析相关知识点

4.1 数据结构与算法分析

4.1.1 线性表

4.1.1.1 数组

● 求连续数组最大和？

4.1.1.2 链表

● 两个有序链表合并，N个呢？

4.1.1.3 字符串

● 两个字符串找最长公共子串？

● 比如12345,45123两个字符串，判断str2能否顺时针旋转变成str1，要求时间复杂度o(n)，空间复杂度o(n)

4.1.2 排序

● 介绍一下快排？

● 排序算法有哪些？

4.1.3 搜索

● 使用python对图的bfs，dfs实现？

4.2 算法思想实战及智力题

4.2.1 算法思想实战

● 比如12345，45123两个字符串，判断str2能否顺时针旋转变成str1，要求时间复杂度o(n)，空间复杂度o(n) ？

● 图的bfs，dfs实现

4.3 其他方面

4.3.1 矩阵运算

● 矩阵中最长的连续1的个数？

● 矩阵（0,0）到右下的最短路径？

4.4 Leetcode&剑指offer原题

无

5 编程高频问题：Python&C/C++方面

5.1 python方面

无

5.2 C/C++方面

无

6 操作系统高频问题：数据库&线程&常用命令等

6.1 数据库方面

无

6.2 操作系统方面

无

7 开放性问题&场景问题

7.1 产品方面

● 你觉得Keep哪里能用到图像算法？