SPHERE 数据集

数据集内容:SPHERE 数据集的目的,是从视觉信息中评估人体运动的质量,用于运动科学中,从诊断和康复到运动优化的各种应用。

将观察到的运动与正常运动的模型进行比较,并自动评价偏离差距。

数据集数量:数据集为了分析受伤者上楼梯的步态质量,采集了6名健康测试者,17个训练序列,建立了正常运动模型,并从中提取了42个步态周期。

而受伤者的姿态,则由6个受伤者的13个正常步态序列组成。

数据集功能:姿态识别

下载链接:https://www.irc-sphere.ac.uk/work-package-2/movement-quality


彩蛋1:

算法工程师开发重磅福利:

(1)算法工程师模型部署利器,算法开发平台,安卓手机即可使用,点击查看体验。

(2)智慧安防、智慧交通、智慧社区实战训练营,点击加入。

彩蛋2:

大白购买了不少数据集,以及不断整理各种类型的数据集,放到百度网盘中,便于大家下载使用。

数据集列表及下载方式:点击查看

彩蛋3:

《AI未来星球》陪伴成长的人工智能社群,价值过万的各种内部资源及活动,限时特惠中,点击查看。

发表评论

This site is protected by wp-copyrightpro.com