SCUT-FBP5500数据集

数据集内容：SCUT-FBP5500数据集中的人脸图像，通过60名志愿者对其进行美容评分，分数范围为[1，5]，并且对于每个人脸标注了86个关键点。

此外，每个人脸具有不同的属性（男性/女性，亚洲人/白种人，年龄）和不同的标签（面部标志，5个等级的美容分数，美容分数分布），可以对于不同面部，对美容程度进行预测。

数据集数量：SCUT-FBP5500数据集共有5500张正脸，可分为四个种族和性别不同的子集，包括2000个亚洲女性（AF），2000个亚洲男性（AM），750个白人女性（CF）和750个白人男性（CM）。

数据集功能：人脸美妆、人脸对齐（关键点定位）

下载链接：https://github.com/HCIILAB/SCUT-FBP5500-Database-Release

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