WFLW数据集

数据集内容：WFLW数据集主要是人脸关键点定位数据集，主要用于人脸对齐算法的训练。

除此之外，还包含丰富的属性标注，例如遮挡，姿势，化妆，照明，模糊和表情，可对现有算法进行全面分析。

与以前的数据集相比，WFLW数据集中的人脸在表情，姿势和遮挡方面存在较大差异。我们可以在此数据集上评估姿态，遮挡和表达的鲁棒性。

数据集数量：WFLW数据集包含10000张面孔（用于训练的7500张和用于测试的2500张）以及对人脸98个关键点标注信息。

数据集功能：人脸对齐（关键点定位）、人脸表情

下载链接：https://wywu.github.io/projects/LAB/WFLW.html

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