Make up数据集

数据集内容：Make up数据集为了研究人脸化妆，对面部识别的影响而汇总的女性面部图像的数据集。

主要收集了4个数据集：

（1）YMU（YouTube化妆）：人脸图像是从YouTube视频化妆教程中获得的。

（2）VMU（虚拟化妆）：对FRGC存储库（http://www.nist.gov/itl/iad/ig/frgc.cfm）中白人女性的面部图像，经过合成获得，从而实现模拟化妆的效果。

（3）MIW：从互联网上抓取已经化妆、和没有化妆的人脸面部图像。

（4）MIFS（化妆诱发的面部欺骗）：从YouTube视频化妆教程中获取对象的面部图像，并从互联网上获取相关目标对象的面部图像。

数据集数量：不同类型的数据集，数量各不相同。

数据集功能：人脸美妆

下载链接：http://www.antitza.com/makeup-datasets.html

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大白购买了不少数据集，以及不断整理各种类型的数据集，放到百度网盘中，便于大家下载使用。

数据集列表及下载方式：点击查看

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