FADID车内人脸关键点数据集
数据集内容:FADID数据集是为真实驾驶情况下的FLD建立一个基准数据集,包括姿势的变化(最大俯仰45度,横滚和横摆30度)、照明的各种变化(前、左、右和后)以及使用近红外相机的头发或太阳镜引起的部分遮挡。
数据集数量:训练数据集中包含6个白天1493帧和862个夜晚862帧的视频,测试集中包含8个白天1834帧的视频和5个夜晚1721帧的视频进行测试。
数据集功能:头部姿势、人脸对齐(关键点定位)
下载链接:https://cvpr.kmu.ac.kr/FADID.htm
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