DensePose数据集
潇潇
数据集内容：DensePose数据集是户外的密集人体姿势估计数据集，目的在于建立从2D图像到人体表面的多关键点密集对应关系。标注过程主要分为两个阶段：
第一阶段：标注人员会标注出身体部位，可见的对应区域。当然对于后面的身体部位，标注人员会进行估算标注。
第二阶段中：使用一组大致等距的关键点，对每个零件区域进行采样，并要求标注人员将这些点与表面相对应，从而得到最终的标注信息。
数据集数量：DensePose数据集，对5万个人进行了标注，超过500万个标注信息。
数据集功能：姿态识别、人体分割
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