Cranium 颅内出血监测数据集

数据集内容:

颅内出血是颅骨内部发生的严重的健康问题,需要快速且经常进行深入的治疗。

例如,在美国,颅内出血约占中风的10%,其中中风是导致死亡的第五大原因。识别任何出血的位置和类型是治疗患者的关键步骤。

当患者显示出严重的神经系统症状(例如严重的头痛或意识丧失)时,训练有素的专家会检查患者颅骨的医学图像,以查找出血的存在,部位和类型。该过程很复杂并且通常很耗时。

因此基于该数据集,可以构建一种算法来检测急性颅内出血及其亚型。这样,可以快速识别出血的存在,位置和类型,以便快速有效地治疗受影响的患者。

数据集数量:该数据集对60名志愿者,完成了超过 25,000次标注。

数据集功能:图像分割

下载链接:https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=82967


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