CamSeq01数据集

数据集内容：CamSeq01是一个地面数据集，可自由用于视频目标识别中的研究工作。该数据库是唯一的，因为它是一个视频序列，由高分辨率图像组成。

该数据集最初是针对自动驾驶汽车的问题而设计的。此序列描绘了从一辆动感的汽车拍摄的剑桥市的动感驾驶场景。这是一个具有挑战性的数据集，因为除了汽车的自我运动之外，其他汽车，自​​行车和行人也有自己的运动，而且它们经常相互堵塞。

数据集数量：

数据集是在英国剑桥的街道上开车，将摄像头安装在汽车的乘客座椅上。使用了Panasonic HVX200数码相机，以30fps的速度捕获960×720像素的帧，拍摄了大约2个小时。

CaTLOV数据集是101个连续帧的子序列，每隔一个帧（来自202个帧）进行二次采样，相当于连续行驶6秒钟。其中每个像素被手动分配给与驾驶环境相关的以下32个对象类别之一：

数据集功能：图像分割

下载链接：http://mi.eng.cam.ac.uk/research/projects/VideoRec/CamSeq01/

彩蛋1：

算法工程师开发重磅福利：

（1）算法工程师模型部署利器，算法开发平台，安卓手机即可使用，点击查看体验。

（2）智慧安防、智慧交通、智慧社区实战训练营，点击加入。

彩蛋2：

大白购买了不少数据集，以及不断整理各种类型的数据集，放到百度网盘中，便于大家下载使用。

数据集列表及下载方式：点击查看

彩蛋3：

《AI未来星球》陪伴成长的人工智能社群，价值过万的各种内部资源及活动，限时特惠中，点击查看。