基础操作-图像读取及视频读取

作者：江大白

项目简介：读取图像和视频，是计算机视觉领域，算法处理的第一步，因此学习基础操作，非常重要。

因此本项目，就和大家一起，学习一下图像处理最基本的操作，读取图像、读取视频、视频跳帧。

学习目的：通过代码，知道如何读取图像？如何读取视频？这里在不同的项目中，才能灵活运用。

可应用场景：不同项目中的图像处理，视频处理

2 原理简述

图像读取：在算法操作中，首先要获得图像，才能进行相关的算法操作，比如目标检测、人脸识别等。

视频读取：视频是由一帧帧图像组成的（比如一秒25帧），但是在项目中，并不需要对所有的视频都进行读取处理，所以要学会跳帧操作（比如隔5帧使用一帧）。

3 项目实践

很多同学刚开始进入计算机视觉领域，因此大白主要从三个方面教大家一步步入门。

大白主要从软件安装（用于编写代码）+conda安装（代码运行环境）+库文件安装（代码运行需要的函数），总共三个方面讲解。

注意：如软件、环境、库文件已经安装，可跳过第三章，直接进入第四章。

3.1 软件安装

（1）Pycharm的安装

计算机视觉算法入门，大白首推Python语言进行编程，超级简单方便。

而在编程中，为了便于管理代码，推荐大家使用Pycharm软件。

考虑到很多人刚入门时，通常使用Window环境。

关于Pycharm的安装，可以参考大白的文章，《Window系统安装Pycharm软件详细教程》。

3.2 conda安装

（1）Conda

在工作中，常常会遇到，不同项目所依赖环境不一样的情况。

比如有的项目需要用python2.7，有的项目需要用python3.8等等。

为了不同的项目互不干扰，非常推荐大家使用Conda环境。

这里关于Conda环境的安装，可以参考大白的文章，《Window系统安装Conda详细教程》。

3.3 库文件安装

（1）Opencv库

Opencv是计算机视觉领域，非常常用的图像算法库。

安装方式：进入Conda终端环境。（如不知如何进入，可以查看文章《Window系统安装Conda详细教程》）

输入代码：pip install  opencv-python

安装参考：（如果没有安装过numpy，同时也会顺带下载numpy库，用于数值转换）

4 代码文件编写

（1）代码获取方式

① 关注微信公众号：江大白

② 回复关键词：图像采集，即可收到代码。

（2）部分代码详情

（3）文件详情

main_image.py：用来读取图像的代码

main_video.py：用来读取视频的代码

目的：通过代码，可以完成对girl图像的读取，和对video视频的读取及跳帧。

5 代码运行测试

图像读取：在Pycharm中，运行main_image.py文件即可，大家也可以在最下方的配置信息中，更换不同的图片，进行尝试。

视频读取：在Pycharm中，运行main_video.py文件即可，也可以修改不同的视频路径，或者调节跳帧数，学习使用方式。