1 搜狗面经汇总资料

1.1 面经汇总参考资料

① 参考资料：

（1）牛客网：搜狗面经-12篇，网页链接

（2）知乎面经：点击进入查看

（3）面试圈：点击进入查看

② 面经框架及参考答案：

（1）面经知识框架：点击进入查看

（2）面经参考答案：点击进入查看

1.2 面经涉及招聘岗位

（1）实习岗位类

【算法实习生】

（2）全职岗位类

【图像算法工程师】、【推荐算法工程师】

1.3 面试流程时间安排

PS：以上流程为大白总结归纳所得，以供参考。

1.4 搜狗面试心得汇总

★ 感觉搜狗问得问题不是很深入，分为NLP，机器学习，图像算法，除了一些专有的算法，通用的算法有的会问，不过最好还是做多方面的准备

★ 编程题和算法题问得数量不算很多

★ 面试套路大概归结为下面流程：

（1）先做一个简短的自我介绍

答：根据你项目的时间点结合你的学习历程简单介绍。比如研一上学的什么然后做了什么，研二学的什么然后做了什么。一定要简介别说细节，可以简单说效果提升。还有你获得过的国奖啊、校奖、acm啊都要说一下。

（2）大体按照相关实习经历==发表过的论文（水准高的）>较水论文>top比赛=项目的顺序进行发问。这个东西就看你对自己项目的理解了，没人能帮得了。

（3）手写代码，写不上来大概率gg，不过ai公司问的算法都挺easy。

2 搜狗面经涉及基础知识点

2.1 图像处理基础

2.1.1 讲解相关原理

● hog细节

● 传统特征算子和CNN区别

2.2 深度学习：CNN卷积神经网络方面

2.2.1 讲解相关原理

2.2.1.1 卷积方面

● 卷积核和池化的细节？

2.2.1.2 网络结构方面

● Resnet的结构，为什么是这样的？

2.2.1.3 其他方面

● BN解决的问题，哪些优点，测试和训练的模式是怎样的？

● 训练时出现loss NAN的可能因素，分析原因并说如何解决?

2.3 深度学习：RNN递归神经网络方面

2.3.1 讲解相关原理

● LSTM的原理说一下？

● GRU和LSTM

● Multi-Head Attention

2.4 深度学习：CNN&RNN通用的问题

无

2.5 传统机器学习方面

2.5.1 讲解相关原理

2.5.1.1 数据准备

无

2.5.1.2 特征工程

① 特征降维

无

② 特征选择

无

2.5.1.3 有监督学习-分类和回归方面

① 分类回归树（集成学习）

● 集成学习bagging和boosting的区别？

● gdbt和LR的作用？

● xgboot的原理？

② SVM

● SVM概述？

● SVM说一下？有哪些核函数，核函数怎么选？

● SVM和lr的异同

2.5.1.4 无监督学习-聚类方面

● k-mean的原理

● DBSCAN的原理

2.5.2 手推算法及代码

● 手推gdbt?

2.6 深度学习&机器学习面经通用知识点

2.6.1 网络优化梯度下降方面

● 常用的优化方法？解释下Adam怎么好？

2.6.2 过拟合&欠拟合方面

● 如何防止过拟合？正则化为什么能防止过拟合效果？

2.6.3 其他方面

● 机器学习中“距离”的概念，知道哪几种距离？

3 搜狗面经涉及项目知识点

3.1 深度学习：CNN卷积神经网络方面

3.1.1 目标检测方面

● RCNN和fast-rcnn、faster-RCNN的区别，其中RPN的作用？

● 重点问了nms、ssd、faster rcnn

3.2 深度学习：RNN递归神经网络方面

3.2.1 自然语言处理NLP

3.2.1.1 讲解原理

● Bert的Multi-Head Attention

3.3 强化学习

无

3.4 机器学习方面

3.4.1 推荐系统

● ftrl、frm、deepfm的原理都讲一下？

● 深度学习在推荐系统的意义？

4 数据结构与算法分析相关知识点

4.1 数据结构与算法分析

4.1.1 树

● 平衡二叉树的插入查找的时间复杂度？

● 最大公共子串？（区别于最大公共子序列）

4.1.2 排序

● 每个排序算法讲了一遍，稳定的排序算法有哪些？

4.2 算法思想实战及智力题

4.2.1 算法思想实战

● 海量数据下如何找到中位数？

● m*n矩阵吃苹果？

4.2.2 智力题

● 8个苹果，一个秤，挑出一个最重的苹果？

4.3 其他方面

无

4.4 Leetcode&剑指offer原题

无

5 编程高频问题：Python&C/C++方面

5.1 python方面

5.1.1 网络框架方面

● 熟悉的深度学习模型，有什么区别？

5.1.2 基础知识

● python深拷贝和浅拷贝

5.2 C/C++方面

5.2.1.1 区别比较

● C++的类和继承？

● C++公有类和私有类？

● C++ 指针和引用？

● C++ malloc free 和 new delete区别？

5.2.1.2 讲解原理

● static 静态函数 静态变量解释解释？

● const放在不同的位置，意义是什么？

● C++多态的解释？

6 操作系统高频问题：数据库&线程&常用命令等

6.1 数据库方面

无

6.2 操作系统方面

6.2.1 线程和进程相关

● 进程和线程，如何实现多线程？

6.2.2 常用命令

● 对Linux中ubuntu的熟悉程度？

7 技术&产品&开放性问题

7.1 技术方面

● 特征工程和算法谁更重要？