TEyeD人眼图像数据集
数据集内容:在当今世界,基于图像的眼动追踪(eye tracking)变得越来越重要,这是因为人眼运动有可能变革我们与周围计算机系统交互的方式。
例如,人眼注视(gaze)信号连同人机交互的可能性,使得残疾人能够借助专门为其疾症设计的特殊设备来与环境进行交互。
在手术显微镜的应用场景中,外科医生必须进行多种控制行为,这时视觉信号可以用于自动对焦。
TEyeD数据集的图像均通过头戴式设备拍摄获取。具体而言,TEyeD 的创建过程中使用了七种不同的头戴式眼动追踪器,其中两个还结合了 VR 或 AR 设备。TEyeD 中的图像在不同的任务场景中获得,包括乘车、模拟飞行、户外体育运动以及日常室内活动。
数据集数量:
数据集中的人眼图像包括 2D 和 3D 特征点、语义分割、3D 眼球注释以及注视向量(gaze vector, GV)和眼动类型。
对瞳孔、虹膜和眼睑均提供了特征点和语义分割,视频长度从几分钟到几小时不等。TEyeD 数据集拥有 2000 多万张精心注释的人眼图像。
数据集功能:图像分割、关键点定位、视线估计
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2102.02115.pdf
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