图像分类CIFAR-10数据集

数据集内容：更接近普适物体的彩色图像数据集，CIFAR-10 是由Hinton 的学生Alex Krizhevsky 和Ilya Sutskever 整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。一共包含10 个类别的RGB 彩色图片：飞机（ airplane ）、汽车（ automobile ）、鸟类（ bird ）、猫（ cat ）、鹿（ deer ）、狗（ dog ）、蛙类（ frog ）、马（ horse ）、船（ ship ）和卡车（ truck ）

数据集数量： 每个图片的尺寸为32 × 32 ，每个类别有6000个图像，数据集中一共有50000 张训练图片和10000 张测试图片

数据集功能：图像分类

下载链接：https://www.cs.utoronto.ca/~kriz/cifar.html

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数据集列表及下载方式：点击查看

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