百度AI应用类-人像分割
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本文目录
1 项目简介&应用场景
2 原理简述
3 项目实践
3.1 软件安装
3.2 conda安装
3.3 库文件安装
3.4 代码文件编写
3.5 代码运行测试
1 项目简介&应用场景
作者:江大白
项目简介:人像分割在PS软件中,非常常用,通过算法将人体直接抠取出来,在此基础上,也可以将背景更换,营造人像在其他地点的效果。
因此在本项目中,通过百度AI的人像分割功能,抠取人像,再和其他背景进行融合。
而如何调用百度API接口的入门视频,可以参考平台上的《深入浅出人工智能平台Api项目应用》。
学习目的:学习如何调用百度AI的接口?学习如何对图像进行人像分割?
可应用场景:PS、短视频特效等
百度人像分割链接:https://ai.baidu.com/tech/body/seg
2 原理简述
人像分割:人像分割是使用图像分割模型,对图像中的人体进行分割。
本项目主要采用云服务部署的方式,调用API接口(比如百度AI)来进行人脸分割。
同时增加背景图片,替换掉分割后的人体背景图片,营造新场景的人像效果。
3 项目实践
很多同学刚开始进入计算机视觉领域,因此大白主要从三个方面教大家一步步入门。
大白主要从软件安装(用于编写代码)+conda安装(代码运行环境)+库文件安装(代码运行需要的函数),总共三个方面讲解。
注意:如软件、环境、库文件已经安装,可跳过第三章,直接进入第四章。
3.1 软件安装
(1)Pycharm的安装
计算机视觉算法入门,大白首推Python语言进行编程,超级简单方便。
而在编程中,为了便于管理代码,推荐大家使用Pycharm软件。
考虑到很多人刚入门时,通常使用Window环境。
关于Pycharm的安装,可以参考大白的文章,《Window系统安装Pycharm软件详细教程》。
3.2 conda安装
(1)Conda
在工作中,常常会遇到,不同项目所依赖环境不一样的情况。
比如有的项目需要用python2.7,有的项目需要用python3.8等等。
为了不同的项目互不干扰,非常推荐大家使用Conda环境。
这里关于Conda环境的安装,可以参考大白的文章,《Window系统安装Conda详细教程》。
3.3 库文件安装
注意:以下如果哪个库文件已经安装过,可以跳过,安装下一个库文件。
(1)Opencv库
Opencv是计算机视觉领域,非常常用的图像算法库。
安装方式:进入Conda终端环境。(如不知如何进入,可以查看文章《Window系统安装Conda详细教程》)
输入代码:pip install opencv-python
安装参考:(如果没有安装过numpy,同时也会顺带下载numpy库,用于数值转换)
(2)Request库
Request库,也称为HTTP库,在远程申请调用接口时非常常用,比如使用requests.post发送信息到远程服务器,请求服务。
安装方式:进入Conda终端环境
输入代码:pip install request==1.0.117
安装参考:
4 代码文件编写
(1)代码获取方式
① 关注微信公众号:江大白
② 回复关键词:人像分割,即可收到代码。
(2)部分代码详情
(3)文件详情
main_image.py:读取图像,使用百度AI的人像分割接口,对图像中的人像进行分割,同时更换背景。
main_video.py:读取视频,使用百度AI的人像分割接口,对视频中的人像进行分割,同时更换背景。
image_draw文件夹:为了便于大家查看每一步的效果,大白将算法中核心代码,每一步的效果图片都保存下来,大家查看代码的输出名称,和image_draw文件夹中的相应文件名,对比查看,会更加直观。
目的:通过代码,学习如何调用百度AI接口,如何处理分割结果,如何更换背景图片。
5 代码运行测试
图像人像分割:在Pycharm中,运行main_image.py文件即可,大家也可以在最下方的配置信息中,更换不同的图片,进行尝试。
视频人像分割:在Pycharm中,运行main_video.py文件即可,也可以修改不同的视频路径,或者调节跳帧数,学习如何调用API接口。
注意:代码中的AK、SK相当于不同应用的账号和密码,大家需要自行注册,进行填写。
相关教程,可以参照平台上,大白的视频,《深入浅出人工智能平台Api项目应用》。