1 中兴面经汇总资料

1.1 面经汇总参考资料

① 参考资料：

（1）牛客网：中兴面经-33篇，网页链接

（2）知乎面经：点击进入查看

（3）面试圈：点击进入查看

② 面经框架及参考答案：

（1）面经知识框架：点击进入查看

（2）面经参考答案：点击进入查看

1.2 面经涉及招聘岗位

（1）全职岗位类

【ZTE南京算法工程师】、【图像算法工程师】、【蓝剑计划编码算法工程师】、【ZTE优招算法工程师】、【AI算法工程师】

1.3 面试流程时间安排

PS：以上流程为大白总结归纳所得，以供参考。

1.4 中兴面试心得汇总

★ 感觉招的人比较多，问的问题比较开放，完全底层的问的很少，感觉不是很深入

★ 感觉都是发散的面，深挖项目细节比较少，算法题问的也比较少

★ 因为公司比较大，所以去校招的时候，有的时候会问。

转岗问题：愿不愿意通信算法转开发？（算法岗位少）

地点问题：为什么工作地点选择深圳，愿不愿意选南京？

★ 写进简历的项目一定要好好捋清楚思路，因为有的面试官会被问很深。

2 中兴面经涉及基础知识点

2.1 图像处理基础

2.1.1 讲解相关原理

● 传统的特征提取方法？

● canny原理讲一下？

● 主要使用的opencv吗，提取了那些特征？

● 颜色特征是在哪个颜色空间下提取的？

● 用过边缘提取吗？(canny,laplace)

● 霍夫变换了解吗？霍夫直线检测的原理知道吗？

● 霍夫变换的一个点对应原图的什么？

2.2 深度学习：CNN卷积神经网络方面

2.2.1 讲解相关原理

2.2.1.1 卷积方面

● 卷积核有哪些？

● 介绍一下Dropout?

2.2.1.2 网络结构方面

● Resnet短路连接作用？

● Vgg网络什么特点，用到了哪几种卷积核？

2.3 深度学习：RNN递归神经网络方面

2.3.1 讲解相关原理

● 介绍RNN和LSTM？

2.3.2 手绘网络原理

● 画RNN图写一下公式，根据图介绍一下？

2.4 深度学习：CNN&RNN通用的问题

2.4.1 基础知识点

● 样本不平衡如何不平衡怎么办？

2.5 传统机器学习方面

2.5.1 讲解相关原理

2.5.1.1 数据准备

无

2.5.1.2 特征工程

① 特征降维

● PCA的原理介绍一下？

② 特征选择

无

2.5.1.3 有监督学习-分类和回归方面

● SVM支持向量垂直还是平行、SVM的拉格朗日做什么的？

2.5.1.4 无监督学习-聚类方面

● Kmeans聚类的原理？什么数据不能聚？

● keams聚类初始值的选择?

2.5.2 手推算法及代码

无

2.6 深度学习&机器学习面经通用知识点

2.6.1 激活函数方面

● 激活函数有什么作用？

2.6.2 压缩&剪枝&量化&加速

● 模型量化会吗？

2.6.3 过拟合&欠拟合方面

● 什么是过拟合，如何解决？

3 中兴面经涉及项目知识点

3.1 深度学习：CNN卷积神经网络方面

3.1.1 目标检测方面

3.1.1.1 讲解原理

● Yolo3的Anchor 怎么计算？

● Faster RCNN怎么改的？

● RPN能不能多分类？

3.1.1.2 损失函数

● Yolo3的损失函数是哪些？

3.1.2 图像分类

● 分类了解吗，知道哪些分类算法，介绍一下？

3.2 深度学习：RNN递归神经网络方面

3.2.1 自然语言处理NLP

① Bert

● 对Bert的理解，优势和劣势

② Word2vec

● word2vec随机初始化和onehot的区别?

3.3 强化学习

无

3.4 机器学习方面

无

4 数据结构与算法分析相关知识点

4.1 数据结构与算法分析

4.1.1 线性表

4.1.1.1 链表

● 双向链表如何插入结点

4.1.2 树

4.1.2.1 二叉树

● 二叉树怎么遍历

4.1.2.2 堆

● 有哪些数据结构？图、栈等

● 栈实现，写代码？

● 堆栈区别？堆栈中分别存放什么？栈修饰函数有什么作用？

4.1.3 排序

● 归并排序知道吗？与快排序、堆排序有什么显著的优势？

● 为什么快排会用的最多？

● 排序算法的稳定性了解吗？解释一下是什么稳定

● 堆排序的原理

4.2 算法思想实战及智力题

无

4.3 其他方面

● 求一个序列左边大于该数，右边小于该数的数有多少个，说下思路？

4.4 Leetcode&剑指offer原题

无

5 编程高频问题：Python&C/C++方面

5.1 python方面

5.1.1 网络框架方面

● 深度学习框架会哪几种？

5.1.2 基础知识

5.1.2.1 线程相关

● 多进程实现？多线程实现？

5.1.2.2 区别比较

● 浅拷贝和深拷贝区别？

5.1.2.3 讲解原理

● Python数据类型有哪些？6大数据类型。

● Python如何连接数据库?

● Python列表求长度，列表如何增加元素?

5.2 C/C++方面

5.2.1 基础知识

5.2.1.1 内存相关

● 数组存在堆里还是栈里？

● 讲讲垃圾回收机制？

5.2.1.2 区别比较

● C++与python区别？

● 重载与覆盖区别？

5.2.1.3 讲解原理

● 面向对象详细介绍一下，继承多态封装？

● C++多态怎么实现？

● 虚函数关键词？

● 子类重载父类使用什么关键字？

6 操作系统高频问题：数据库&线程&常用命令等

6.1 数据库方面

无

6.2 操作系统方面

6.2.1 常用命令

● Linux知道哪些命令？

● LINUX系统下怎么设置文件权限，怎么提升用户权限。答：chmod u+x,chmod 777,root权限

● 问chmod 777中每个7是什么意思？答：不知道，我之后会看LINUX系统方面的知识

6.2.2 其他问题

● 对内存熟悉吗？碰到过内存泄漏问题吗？怎么解决的?

7 技术&产品&开放性问题

7.1 技术方面

● pandas数据处理。分类函数是什么？遇到大的文本数据内存读不下怎么办？

答：分类函数groupby；大的数据可以考虑降低数值精度，比如将float64(默认数值类型)转换为float32甚至float16。

● 代码风格如何？代码碰到警告解决吗？怎么解决？

● 场景题：如果数据量不是很大的话，怎么做文本匹配，对数据怎么进行处理？