Window系统安装Pycharm软件详细教程

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1.下载pycharm软件

（1）官网下载网址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

（2）进入下载页面后，可以看到，一共有两个版本。

professional专业版（需要付费）和community社区版（不需要付费），一般来说，我们使用Community版本就够了，除非需要用 Python 进行 Django 等 Web 开发时才需要用到专业版。

因为本文主要是Window版本下安装，所以选择Window系统，再选择Commubinty下面的Download进行下载。

选择路径，对安装包进行保存。

2.安装pycharm软件

（1）双击下载的安装包，进行安装，然后会弹出界面，点击Next。

（2）选择安装目录，Pycharm需要的内存较多，建议将其安装在D盘或者E盘，不建议放在系统盘C盘。

（3）点击Next，进入下图的界面，勾选相应的选项，再点击Next。

其中选项：

Create Desktop Shortcut：创建桌面快捷方式

Create Associations：关联文件打开方式，即.py文件是否默认用PyCharm打开

（4）进入下图，默认安装即可，直接点击Install。

（5）安装中，稍等下，如下图：

（6）显示下面的安装完成的界面，点击Finish。

（7）双击运行桌面上的Pycharm图标，进入软件初始界面，勾选红色的选项，点击Continue。

（8）选择Dont Send。

（9）这样就可以进入软件的主页面了，但是如果想进行图像算法操作。还需要安装两个文件。

Python语言：我们主要通过Pycharm软件，学习Python编程，因此需要下载Python语言。

Conda环境：不同的项目，可能安装的库文件会有冲突，为了减少冲突，保证环境互不干扰，可以再安装Conda环境。

3.安装Conda和Python环境

Conda是一个软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖环境，使得它们之间，可以轻松切换。

比如我们新建一个Conda A环境，其中安装了Python2.7。

此外，又新建一个Conda B环境，其中安装了Python3.8。

那当项目需要用Python2时，进入环境A，运行即可。

而当需要用Python3时，进入环境B，运行即可。

关于安装Conda和Python的教程，由于篇幅比较长，大家可以参考大白的另一篇文章：《Window系统安装Conda详细教程》。

在其中，我们会带着大家，一步步学习安装Conda环境，安装Python语言，以及安装图像处理算法中，必备的Opencv库文件。

4.配置Pycharm和Conda环境

在第三部分中，我们安装好了Conda环境+Python语言+Opencv库。

下面大白再和大家一起，学习如何在Pycharm中，配置Conda环境，使用Opencv库。

（1）还是进入Pycharm主页面，点击New Project，新建一个项目。

（2）此时，我们需要选择项目的运行环境，比如选择新建的conda环境。

因此可以选择Previously configured interpreter选项，然后点击右面红框中的三个点，选择具体的环境。

（3）左面选择Conda Environment，右面红框中，会加载出各个Conda环境。

比如选择在第三板块安装Conda中，创建的名称为jiangdabai的Conda环境，再点击右下角的OK。

（4）可以看到中间的红框中，Conda环境已经加载好，再点击右下角的Create新建。

（5）进入主页面，这时已经新建好项目，并配置成功，下面就可以使用代码进行编程了。

5.使用Pycharm和Opencv，读取显示图片

因为在第三板块的Conda安装中，我们已经安装了Opencv图像处理库，所以我们先尝试用Opencv读取并显示图片。

在中间的代码编辑面板，输入以上代码

import cv2 #导入图像处理的opencv库

image=cv2.imread("E:\image\girl.jpeg") #读取相应路径的图片，这里可以更换成自己的图片路径

image=cv2.resize(image,(300,400)) # 有的图片尺寸太大，可以通过resize将图片缩放到，（宽300像素*高400像素）

cv2.imshow("image",image) #显示图片

cv2.waitKey(0) #显示图片停顿的时间，如果是0，则一直显示。如果是100，则显示100ms

在屏幕中右击，选择中间的Run "main'，读取girl.jpeg图片，并显示出来。

6.其他实战项目

至此，Pycharm软件下载安装，Conda下载安装，以及利用Pycharm和Opencv，读取显示图片的教程完成。

大家也可以在项目板块，选择相关的项目，进行实践尝试。

人脸融合特效

超级赛亚人头发特效

风格迁移特效