Fish Recognition Ground-Truth数据集

数据集内容：Fish Recognition Ground-Truth数据集，是一个用于鱼类分类的图像数据集，采集于实时视频中。

整个数据集分为23个类别，每个类别由一个有代表性的物种表示，例如，是否存在组件（肛门鳍，鼻，眶下），特定数目（六个背鳍棘，两个背鳍棘），特定形状（第二背鳍脊长）等。

不过其中样本数据非常不平衡，其中最常见的物种，大约是最不常见物种的1000倍。

数据集数量：Fish Recognition Ground-Truth数据集包含27370张图像

数据集功能：图像分类

下载链接：https://groups.inf.ed.ac.uk/f4k/GROUNDTRUTH/RECOG/

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