DeepPCB数据集

数据集内容：DeepPCB数据集是一个共有PCB缺陷数据集，共包含1500组图像，每组图像，均包含无缺陷的模板图像和对齐的测试图像，并带有注释。

其中包括6种最常见的PCB缺陷类型的位置：开口，短路，咬伤，杂散，针孔和伪铜。

所有图像均来自线性扫描CCD，分辨率约为1毫米=48像素。

模板和测试图像的大小，约为16k x 16k像素，然后将它们裁剪为很多大小为640 x 640的子图像，并通过模板匹配技术进行对齐。

数据集数量：DeepPCB数据集包含1500个图像组

数据集功能：缺陷检测

下载链接：https://github.com/tangsanli5201/DeepPCB

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