钢材表面NEU-CLS数据集

数据集内容：钢材表面NEU-CLS数据集是一个由东北大学（NEU）发布的表面缺陷数据集，收集了热轧钢带的六种典型表面缺陷，即轧制氧化皮（RS），斑块（Pa），开裂（Cr），点蚀表面（ PS），内含物（In）和划痕（Sc）。

数据集数量：数据集包含1800个灰度图像，六种不同类型的典型表面缺陷，每一类缺陷包含300个样本。

对于缺陷检测任务，数据集提供了注释，指示每个图像中缺陷的类别和位置。

数据集功能：缺陷检测

下载链接：http://faculty.neu.edu.cn/yunhyan/NEU_surface_defect_database.html

彩蛋1：

算法工程师开发重磅福利：

（1）算法工程师模型部署利器，算法开发平台，安卓手机即可使用，点击查看体验。

（2）智慧安防、智慧交通、智慧社区实战训练营，点击加入。

彩蛋2：

大白购买了不少数据集，以及不断整理各种类型的数据集，放到百度网盘中，便于大家下载使用。

数据集列表及下载方式：点击查看

彩蛋3：

《AI未来星球》陪伴成长的人工智能社群，价值过万的各种内部资源及活动，限时特惠中，点击查看。